文科省支援の社会人教育事業「スマートエスイー」、gaccoでICT技術を学べる新講座「セキュリティ・プライバシ・法令」「推論・知識処理・自然言語処理」を9月3日より開講

文部科学省が支援する enPiT-Pro(エンピットプロ) に採択された社会人教育事業「スマートエスイー」は、一般社団法人日本オープンオンライン教育推進協議会(東京都千代田区、代表理事 白井克彦、以下 JMOOC)、株式会社ドコモ gacco(東京都港区、代表取締役社長 嶋本由紀子、以下 ドコモ gacco)と共同で、最先端の ICT 技術を学べる講座(13講座)を、2018年7月から2019年にかけて「gacco(ガッコ)」を中心としたJMOOC公認プラットフォーム上で順次公開している。

今回、社会人教育事業「スマートエスイー」の新講座として、9月3日(火)より「セキュリティ・プライバシ・法令」、「推論・知識処理・自然言語処理」の2講座の開講が決定。

7月3日(水)15時より、受講者募集が行われる。

enPiT-Pro(呼称:エンピットプロ)とは、文部科学省による「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成(Education Network for Practical Information Technologies:enPiT)」の取り組みの一環として、情報科学技術分野を中心とする体系的かつ高度で短期の実践教育ネットワークを、産業界・複数大学の協働により開発・実施し、成果を広く全国へ普及させることで、国内における同分野全体の社会人学び直し機能の強化への貢献を目指す事業。

 AI・IoT 人材を育成する「スマートエスイー」とは

「スマートエスイー」は、AI・IoT 分野でのイノベーション人材を育成するため、2018年6月から開始された社会人向けの教育事業。

現在の日本では、AI・IoT・ビッグデータなどの技術を活用できる人材の不足が深刻な状況である。

この事業では、早稲田大学を中心とした35以上の大学、企業、業界団体による全国規模の産学ネットワークにより、超スマート社会の実現に必要な AI・IoT・ビッグデータ分野を体系的に学び、領域を超えて徹底的なケーススタディを行うことで実践力を養い、国際的にも活躍できるイノベーション人材を育成する。

主な連携大学・機関(50 音順)

茨城大学、大阪大学、九州大学、群馬大学、工学院大学、情報・システム研究機構(NII)、鶴見大学、東京学芸大学、東京工科大学、東京工業大学、東洋大学、奈良先端科学技術大学院大学、北陸先端科学技術大学院大学、早稲田大学

本日より受講者募集を行う講座の概要

「スマートエスイー」初年度の昨年度は、gaccoで9講座を開講。

2019 年度は内容をさらに充実させ、5月に開講した「スマート IoT システム・ビジネス入門」と「アーキテクチャ・品質エンジニアリング」をはじめとして、全13講座がgaccoにて開講予定。

「セキュリティ・プライバシ・法令」と「推論・知識処理・自然言語処理」は、今年度から初めて開講する新規講座。

また、昨年度好評だった「機械学習・深層学習」は、「機械学習」、「深層学習」と改め、それぞれ独立した講座となるほか、センサの基礎と信号処理を習得する「センサ」が今秋開講予定。

「セキュリティ・プライバシ・法令」講座

IoT 時代のセキュリティ、プライバシ、法令の基礎知識と関連する技術について学ぶ。

  • プライバシ保護技術の必要性
  • 主要なプライバシ保護技術の詳細と適用方法
  • 情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS)※2の基礎
  • パーソナルデータの適切な取扱いに必要な事項の理解
  • 情報セキュリティの基礎
  • IoT に固有なセキュリティ課題と脅威、及び対策技術
  • IoT システムの脅威分析の前提知識や大枠の理解
  • IoT システムにかかわる検証や認証の理解 など

学習期間

4週間程度

「 推論・知識処理」「自然言語処理」講座

記号的知識表現と推論の技術、知的なソフトウェアの相互インタラクション、および日本語・英語テキストを主な対象とした自然言語処理について学ぶ。

  • 記号的知識の表現技術とその操作(探索・推論技法の習得)
  • マルチエージェントによる実問題のモデル化、相互作用の理解、協調による知識処理の習得
  • 自然言語処理の基本技術・先端的技法の理解
  • 具体的なテキストを対象とした各種の情報抽出・変換を行うための手段の習得 など

学習期間

4週間程度

2019年度「スマートエスイー」講座一覧

講座名 開講日 講座名 開講日
スマート IoT システム・ビジネス入門 5/8 クラウドサービス・分散システム 8/1
アーキテクチャ・品質エンジニアリング 5/8 セキュリティ・プライバシ・法令 9/3
クラウド基盤構築演習 6/5 推論・知識処理・自然言語処理 9/3
IoT とシステムズアプローチ 6/5 機械学習 10/2
組込み・リアルタイムシステム 7/10 深層学習 11/6
ビッグデータマネジメント・アナリティクス 7/10 センサ 11/6
無線通信・IoT 通信・センサネットワーク 8/1

※7月3日現在の予定。

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